Cómo usar Claude como analista de tus propias redes. Tres prompts, dos exports y un loop semanal que te tira ideas basadas en tu data, no en lo que inventa la IA.
El 99% usa IA mal. Le piden a Claude o a ChatGPT que les invente 50 ideas para su cuenta. Reciben 50 ideas genéricas, las publican, no funcionan, y culpan a la IA.
El problema no es la IA. Es el prompt. Pedirle ideas desde cero es pedirle que adivine sobre tu audiencia, tu formato, tu voz y tu mercado. Lógico que adivine mal.
La mejor idea casi nunca se inventa. Se desentierra de tu propia data.
No es exclusivo de marcas personales. Funciona igual en ecommerce, B2B, restaurantes, gimnasios. Si tenés una cuenta con 30+ posts y métricas exportables, tenés un cerebro listo para analizar.
30 minutos la primera vez para armarlo. 5 minutos cada semana después para mantenerlo corriendo.
Si tu cuenta de IG es personal, pasala a Creator antes de exportar. La conversión tarda 24h en habilitar las métricas históricas. Si lo hacés hoy, mañana arrancás.
El export de TikTok es el más limpio de los dos. Una sola descarga, columnas claras, listo.
Andá a tiktokstudio.com y logueate con tu cuenta. Sólo funciona desde escritorio. Desde la app mobile no exportás CSV.
En el menú izquierdo, click en Analytics. Te abre la vista Overview con tus stats agregadas.
Arriba a la derecha, botón Last 7 days. Cambialo a Last 60 days o usá el rango custom para 90 días. Cuanto más rango, mejor el análisis.
Cambiá del tab Overview al tab Content. Arriba a la derecha vas a ver el botón Download data. Click ahí, formato CSV, descargás.
Video Title, Post Time, Video Length, Video Views, Likes, Comments, Shares, Saves, Total Play Time, Average Watch Time, Watched Full Video Rate, Reached Audience, For You Page Views
Si TikTok parte la descarga en 2 o 3 archivos (pasa cuando tenés mucho volumen), no los unas a mano. Pasáselos los 3 a Claude juntos en el mismo mensaje y él los junta.
El de Meta es más laberíntico. Tres pasos extra pero el output vale más, porque IG reporta métricas que TikTok no expone (saves, follows desde el video, profile visits).
Andá a business.facebook.com. Si tenés varias cuentas de IG, seleccioná la correcta arriba a la izquierda.
Menú izquierdo, click Insights. Después tab Content. Te muestra todos tus posts del último período.
Arriba: filtro por Reels (los reels y los posts de feed performan distinto, conviene analizarlos por separado). Rango: Last 90 days.
Abajo a la derecha de la tabla, botón Export. Te abre un modal: elegí CSV y rango. Descargás.
Title, Post Type, Publish Time, Reach, Plays, Likes, Comments, Shares, Saves, Follows from Reel, Profile Visits, Average Play Time, Replays
Los carruseles, posts de feed y stories tienen métricas distintas y comparables a otra cosa. Si querés analizarlos, hacelo en exports separados. Mezclar todo en un mismo CSV confunde a Claude (y a vos).
Antes de pasarle data, le pasás identidad. Este prompt se corre una sola vez al arrancar un chat (después podés re-usarlo en chats futuros).
Claude no sabe quién sos, qué vendés, ni qué métrica te importa. Sin contexto, va a evaluar tu data como si fueras una marca random. Con contexto, evalúa con tus criterios.
Vas a actuar como mi analista de contenido en redes sociales. CONTEXTO DE LA MARCA - Nombre: [tu nombre o el de la marca] - Tipo: [marca personal / ecommerce / B2B / local / etc] - Industria: [ej. consultoría de marketing, indumentaria, etc] - Pilares de contenido: [pilar 1] / [pilar 2] / [pilar 3] - Audiencia objetivo: [descripción en 1 frase] - Métrica primaria: [follows / saves / DMs / clicks a link] - Métricas secundarias: [engagement rate, alcance, etc] TU ROL - No inventás ideas desde cero. Analizás lo que ya pasó. - Cuando te paso data, primero la entendés. Después sacás patrones. Después proponés. - Si te falta info, preguntás antes de asumir. - Sos directo. Si algo no funciona, lo decís sin dorar la píldora. FORMATO DE RESPUESTA - Hipótesis basadas en datos concretos, citando el dato. - Cuando no hay data suficiente, decís "no puedo concluir desde esta muestra" en lugar de inventar. Confirmá que entendiste el contexto antes de seguir. No empieces a analizar todavía.
Le forzás a Claude a parsear el contexto y devolverte un resumen. Si entendió mal algo (pasa), te das cuenta antes de pasarle data y perder un análisis entero.
Para que veas exactamente qué nivel de detalle conviene, dejamos un ejemplo real (de una marca personal). Copialo, cambialo por tus datos.
Vas a actuar como mi analista de contenido en redes sociales.
CONTEXTO DE LA MARCA
- Nombre: Santiago Ferrer (@santiagoferrerk)
- Tipo: Marca personal
- Industria: Consultoría de marketing y agencia de ecommerce
- Pilares de contenido:
1. Marcas bajo la lupa (casos reales + lección de branding)
2. Claude + ecommerce (tutoriales con IA aplicada)
3. Serie X/100 (lecciones numeradas de agencia)
4. Personal (reflexión, bajo volumen)
- Audiencia objetivo: dueños de pyme, marketers in-house,
agencias chicas (LATAM, 25-45 años)
- Métrica primaria: follows ganados por video
- Métricas secundarias: engagement rate, saves, DMs
TU ROL
- No inventás ideas desde cero. Analizás lo que ya pasó.
- Cuando te paso data, primero la entendés. Después sacás
patrones. Después proponés.
- Si te falta info, preguntás antes de asumir.
- Sos directo. Si algo no funciona, lo decís.
FORMATO DE RESPUESTA
- Hipótesis basadas en datos, citando el dato.
- "No puedo concluir desde esta muestra" cuando hace falta.
Confirmá que entendiste antes de seguir.
Los pilares están nombrados y descritos, no son etiquetas vacías. La métrica primaria está clara (follows, no engagement). La audiencia está definida en una frase. Sin esto, Claude promedia hacia "consejos genéricos de contenido".
Acá le pasás los CSVs y le pedís que extraiga patrones. Este prompt va en el mismo chat donde corriste el Prompt 01, justo después de adjuntar los archivos.
Te paso mis stats de los últimos 90 días.
ADJUNTOS
- tiktok-stats.csv (videos publicados en TikTok)
- ig-stats.csv (reels publicados en Instagram)
ANALIZÁ EN ESTE ORDEN
1. RESUMEN
- Cantidad de posts por red
- Promedio y mediana de views por red
- Engagement rate promedio (likes + comments + saves / views)
2. TOP 5 POR VIEWS ABSOLUTOS (en cada red)
- Título, fecha, views, ER
3. TOP 5 POR ENGAGEMENT RATE (en cada red)
- Título, fecha, views, ER
- Aclará si son los mismos que en views absolutos o diferentes
4. PATRONES EN LOS GANADORES
- Formato (tutorial, opinión, reaccion, lista, etc)
- Hook (qué tienen en común las primeras 3s)
- Duración (segundos)
- Pilar al que pertenecen
- Tema o ángulo
5. GRIETA EN EL ALGORITMO
- ¿Hay alguna métrica donde estoy muy por arriba de mi
promedio en pocos videos? Decime cuál y cuánto la
subutilizo.
6. PILAR SUB-UTILIZADO
- ¿Hay un pilar con bajo volumen pero ER alto? Si sí,
cuál y cuántos videos tiene.
7. CTAs QUE CONVIERTEN
- Si hay datos de "follows from video" o saves,
decime qué CTAs (en los títulos / hooks) están
ganando follows o saves vs el promedio.
REGLAS
- Cada finding va con el dato que lo respalda (número, fecha,
título del video).
- Hipótesis pueden ser ambiguas, pero siempre las marcás como
"hipótesis" no como "conclusión".
- Si la muestra es chica para algún punto, decímelo.
Por las dudas. Si tu export sale con columnas raras o quedás trabado, este es el formato mínimo que Claude va a entender bien. 5 columnas alcanzan.
id,fecha,titulo,red,duracion_seg,views,likes,comments,shares,saves,pilar 1,2026-01-08,McDonalds CEO renuncia,IG,42,8853,412,38,89,167,marcas 2,2026-01-12,Como uso Claude para auditar,TT,55,3421,189,21,42,73,claude 3,2026-01-15,Leccion 12 de 100,IG,38,1240,98,9,12,41,serie100 4,2026-01-19,Por que tu agencia no escala,IG,48,2890,231,17,55,118,personal 5,2026-01-22,3 errores en tu bio de IG,TT,35,5673,287,33,71,142,marcas
Pasá el CSV crudo de TikTok o IG sin tocar. Claude se las arregla con menos columnas. Pero si lo enriquecés con la columna "pilar", el análisis del Prompt 02 sale el doble de útil.
Una vez que Claude te devolvió el análisis, le pedís que use esos patrones para generar ideas nuevas. No ideas inventadas: variaciones de lo que ya validó tu data.
Con base en los patrones que sacaste en el análisis anterior,
generá 50 ideas de contenido nuevo.
REGLAS DURAS
- Cada idea es una variación de algo que YA funcionó en mi
data. No inventes formatos nuevos.
- Las primeras 10 son las más probables de funcionar
(basado en los patrones más fuertes).
- Las siguientes 40 son experimentos para diversificar.
- Distribuí parejo entre los 4 pilares (10-15 por pilar).
FORMATO POR IDEA
NN — [hook en cámara, máximo 15 palabras]
Pilar: [marcas / claude / serie100 / personal]
Base: [video tuyo que validó este formato + métrica]
Variación: [qué cambia respecto del original]
Por qué: [razón en 1 línea]
EJEMPLO DE FORMATO ESPERADO
01 — "Las 3 cosas que Coca cambia cada 2 años (y vos no)"
Pilar: marcas
Base: video McDonalds CEO (8.853 views, ER 9%) — formato
caso real + lección
Variación: cambia marca y eje (renovación de identidad
en lugar de liderazgo)
Por qué: el formato "marca conocida + lección concreta"
es tu top 1 en views absolutos.
NO ME DES
- Ideas con el formato "5 tips para...".
- Ideas que dependan de trends de TikTok específicos.
- Ideas sin base en mi data.
Si las primeras 10 ideas no te convencen, pedile: "rehacé el top 10 priorizando saves en lugar de views". O cualquier eje que te interese. Claude no se ofende.
Claude no es infalible. Tres cosas a chequear siempre antes de actuar sobre su análisis.
Una vez armado el sistema, mantenerlo cuesta poco:
Abrís TikTok Studio + Meta Business. Exportás solo los videos publicados en la última semana.
Pegás Prompt 01 (contexto). Adjuntás los nuevos CSVs. Pegás Prompt 02 con foco en lo que cambió vs la semana anterior.
Corrés Prompt 03 con la nueva data. Pedís 10 ideas en lugar de 50.
Elegís 3 ideas. Producís miércoles. Publicás jueves y viernes. Cierre del loop.
Errores comunes la primera vez que armás el cerebro y cómo salir de ellos.
redistribuí: dame 12-13 ideas por cada uno de los 4 pilares.id con número secuencial antes de pasar el CSV. Después le hablás a Claude por número ("el video 14"), no por título.Instabiz es una agencia de escalado para marcas. Trabajamos con +100 ecommerces en LATAM combinando media buying, automatizaciones e IA aplicada al día a día operativo.
Esta guía es uno de los recursos gratuitos que publicamos cada mes. Si querés recibir el resto, descargalos en recursos.instabiz.com.ar.
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